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微软全球网络覆盖 2.99 亿人,与星链合作扩覆盖
2026.02.27 |
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微软携手星链,全球网络覆盖迈入新纪元:触及2.99亿人口** 在数字化浪潮席卷全球的今天,网络连接已成为如同水电一般的基础设施,微软近日宣布,其全球网络基础设施已成功覆盖全球2.99亿人口,为实现数字普惠树立了新的里程碑,微软的雄心不止于此,其与埃隆·马斯克旗下SpaceX的“星链”(Starlink)卫星互联网服务达成的战略合作,正将全球网络覆盖的边界推向更广阔的天地。 微软的全球网络,依托于庞大的数据中心与海底光缆体系,为全球企业及个人用户提供了稳定、高速的云服务与连...
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英伟达 H200 对华销售:两个月零出货,管制持续
2026.02.27 |
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英伟达H200对华零出货的60天:芯片管制下的市场僵局 自美国升级对华高端芯片出口管制以来,英伟达(NVIDIA)专为人工智能与高性能计算设计的旗舰级GPU——H200,在中国市场已陷入长达两个月的“零出货”状态,这一僵局,不仅是单一产品的销售停滞,更是全球科技供应链在政治博弈下深度割裂的缩影。 H200作为英伟达新一代计算核心,本被视为推动AI大模型训练与科学计算的关键硬件,美国政府出于所谓“国家安全”与“技术竞争”的考量,持续收紧对华先进芯片及制造设备的出口许可,H2...
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存储芯片涨价贯穿全年,中国产业成胜负手
2026.02.27 |
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存储芯片涨价潮全年无休,中国产业崛起成全球市场“胜负手”** 2024年,全球存储芯片市场被一股持续的涨价潮所贯穿,从年初的谨慎复苏,到年中的稳步攀升,再到年末的供应趋紧,DRAM和NAND Flash价格一路上扬,成为半导体行业最瞩目的主线,这一趋势背后,是巨头减产策略的延续、AI浪潮带来的高端需求爆发,以及消费电子市场库存回补的共同作用,今年的行情与以往最大的不同在于,一个关键变量已强势嵌入全球供应链格局——中国存储芯片产业的成熟与崛起,正成为影响这场全球博弈的“胜负手...
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东数西算新节点:贵州算力枢纽扩容,年增 50%
2026.02.27 |
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贵州枢纽扩容,年增算力50%赋能数字中国 国家“东数西算”工程迎来关键进展:贵州算力枢纽启动大规模扩容升级,预计年增算力规模将超过50%,这不仅是单一节点的能力飞跃,更是国家算力网络优化布局、推动数字经济均衡发展的坚实一步。 贵州作为全国首批获批建设的国家算力枢纽节点之一,此次扩容底气十足,源于其得天独厚的禀赋,凉爽的气候条件为数据中心提供了天然的“散热器”,大幅降低能耗;稳定的地质结构与充沛的绿色能源,确保了设施安全与低碳运行,此次扩容,正是将这些自然优势与技术升级深度...
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液冷技术普及:AI 数据中心 PUE 降至 1.1 以下
2026.02.27 |
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AI数据中心PUE突破1.1,开启高效算力新时代** 随着人工智能浪潮席卷全球,数据中心的算力需求与能耗压力正以前所未有的速度攀升,传统风冷技术已逐渐触及散热瓶颈,难以满足高密度AI算力集群的冷却需求,在此背景下,液冷技术的规模化普及,正成为推动数据中心能效革命的关键力量,助力行业将PUE(电能使用效率)降至1.1以下,迈向绿色高效的新纪元。 PUE是衡量数据中心能源效率的核心指标,其值越接近1,意味着绝大部分电能都直接用于计算设备本身,冷却等辅助损耗极低,过去,依靠空调...
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全球算力竞赛:美国建超算集群,中国追平差距
2026.02.27 |
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算力,正成为大国竞争的新焦点,随着人工智能、气候模拟、尖端材料研发等领域的突破日益依赖海量计算,超级计算机已成为衡量国家科技实力的关键标尺,当前,全球算力竞赛已进入新阶段:美国正通过国家战略推动大规模超算集群建设,而中国凭借持续投入与技术追赶,正不断缩小历史差距。 美国方面,其战略布局呈现出系统性与前瞻性,通过《国家战略性计算计划》等政策,美国正加速建设由多个百亿亿次级(E级)超算系统构成的“集群式”算力网络,计划中的“北极星”(Polaris)、“酋长岩”(El Capi...
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数据中心能耗新规:5 月起强制能效考核
2026.02.27 |
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5月起强制能效考核,行业迎来“绿色大考” 5月起,我国数据中心行业将正式迎来一场“绿色大考”,一项针对数据中心能耗的强制性新规即将实施,核心是建立并严格执行能效考核制度,这标志着数据中心行业的粗放式能耗增长时代步入尾声,集约化、绿色化发展已成为不可逆转的硬性要求。 新规的核心在于“强制考核”,以往,相关能效指标多为指导性或推荐性标准,此次新规则将能源利用效率(PUE)等关键指标纳入强制性考核范畴,对数据中心的实际运行能效提出明确底线要求,未能达标的设施,将面临整改、限电乃...
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国产 GPU 量产:性能对标 A100,价格降 60%
2026.02.27 |
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国产 GPU 量产:性能对标 A100,价格降 60% 国内芯片行业迎来重大突破:多家企业宣布实现高性能 GPU 的量产,其性能可对标国际旗舰产品英伟达 A100,而市场价格预计将降低 60% 左右,这一进展不仅标志着国产 GPU 在技术上的飞跃,更可能重塑全球 AI 算力市场的竞争格局。 长期以来,高端 GPU 市场被国际巨头垄断,尤其在人工智能、大数据处理等领域,A100 等产品几乎成为“标配”,随着国际经贸环境变化,算力自主可控成为国内科技发展的迫切需求,此次国产...
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边缘计算爆发:车路协同、智能家居需求激增
2026.02.27 |
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车路协同与智能家居的双轮驱动 当数据处理从遥远的云端下沉至我们身边,一场深刻的变革正在发生,边缘计算的爆发,正以车路协同和智能家居为两大支点,重塑我们的出行与生活。 车路协同:让道路“思考”起来 在智能交通领域,边缘计算已成为关键引擎,传统的云端处理模式难以满足车辆对实时性的苛刻要求——毫秒级的延迟在高速行驶中可能意味着生死之别,边缘计算将算力部署在道路侧、基站甚至车辆本身,实现了数据的就近处理。 试想这样的场景:十字路口的智能摄像头通过边缘节点实时分析车流,瞬间将预...
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算力租赁价格暴涨:单卡月费破 10 万,供不应求
2026.02.27 |
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算力“一卡难求”:单卡月租破10万,AI热潮下的资源争夺战 国内算力租赁市场正经历一场前所未有的价格风暴,据行业数据显示,高端AI训练卡(如英伟达H系列)的单卡月租赁价格已突破10万元大关,较年初涨幅超200%,且仍处于“有价无市”的紧张状态,这场由供需失衡引发的算力危机,正深刻影响着人工智能产业的竞争格局。 价格暴涨背后的逻辑 算力租赁价格的飙升,直接源于全球AI竞赛的加速,大模型研发、企业智能化转型均需海量算力支撑,而美国对华高端芯片的出口管制,使得英伟达等厂商...
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