一、概述
KS（Kolmogorov-Smirnov）评价指标，通过衡量好坏样本累计分布之间的差值，来评估模型的风险区分能力。
KS、AUC、PR曲线对比：
1）ks和AUC一样，都是利用TPR、FPR两个指标来评价模型的整体训练效果。
2）不同之处在于，ks取的是TPR和FPR差值的最大值，能够找到一个最优的阈值；AUC只评价了模型的整体训练效果，并没有指出如何划分类别让预估的效果达到最好，就是没有找到好的切分阈值。
3）与PR曲线相比，AUC和KS受样本不均衡的影响较小...
网络优质文章 第2152页
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BM-KS Max拥有10.5T的算力，这样的算力表现足以应对高强度计算任务。它的功耗为3400W，在保证高性能的同时也具有相当的能效表现。更值得一提的是，BM-KS Max支持KHeavyHash算法，这使得它可以被应用于KAS网络。KAS网络作为一个创新的区块链网络，对算力和算法支持有着严格的要求，BM-KS Max的兼容性展现了其先进性和适应性。在区块链技术应用领域，BM-KS Max的发布不仅是一次硬件技术的进步，更是对整个区块链技术应用领域的一次贡献。通过提供强大的... -
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周二(6月13日)亚市盘中，黄金期货维持日内反弹走势，目前期金位于1975美元/盎司附近。Kshitij咨询服务团队(Kshitij Consultancy Service)周二最新撰文，对黄金期货、白银期货、原油期货和铜期货后市走势进行前瞻分析。 Kshitij咨询服务团队在文章中写道，黄金期货和白银期货已成功守在其近期支撑位上方，如果支撑位继续保持良好，可能会出现反弹。 纽约黄金期货周一录得连续第二个交易日... -
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KS(Kolmogorov-Smirnov)：KS用于模型风险区分能力进行评估， 指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。 好坏样本累计差异越大，KS指标越大，那么模型的风险 ](https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/86707005)... -
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