光通信技术迭代，算力传输速度再提升

随着AI大模型与智算中心爆发式增长，算力瓶颈正从“计算”转向“传输”，光通信技术的持续迭代,成为打破这一瓶颈的关键力量。

传统可插拔光模块正逼近速率与功耗的物理极限，硅光技术的成熟，将光学器件与电子芯片集成于同一硅基衬底，大幅降低功耗与成本，当前，800G光模块已规模商用，1.6T产品加速导入，为算力网络提供更宽“车道”，CPO（共封装光学）技术将光引擎与交换芯片共封装，缩短电信号传输距离，使功耗降低30%以上,成为下一代数据中心互联的核心方案。

在长距离传输侧，相干光通信向更高速率、更低时延演进，基于先进调制格式与数字信号处理算法，单波长速率向1.2T甚至更高迈进，有效支撑跨地域算力调度，全光交换（OCS）技术则省去光电转换环节，让数据在光域直通，时延降低至纳秒级,为分布式训练带来确定性网络体验。

技术迭代的直接效果，是算力传输速度的再提升，过去，千卡集群训练中通信占比常超30%；如今随着光互联带宽提升与时延压缩，该比例大幅下降，GPU有效算力利用率显著提高，光通信已从“配套技术”跃升为“算力基础设施的核心生产力”。

随着薄膜铌酸锂、光频梳等新材料新架构落地，光通信将进一步向更高集成度、更低功耗演进，持续为算力时代铺设“光的高速公路”。