汽车智能化加速，自动驾驶路测范围持续扩大

汽车“大脑”进化加速：自动驾驶迈出“实验室”，驶向“寻常路”

当前,汽车产业的竞争焦点正从传统的“马力”与“扭矩”，迅速转向以芯片算力、算法模型和数据量为代表的“智能深度”，汽车“大脑”的进化速度，远超市场预期，这不仅是单个技术的突破，更是一场以感知、决策、控制全面升级为核心的体系化竞赛，高级别辅助驾驶（ADAS）功能正成为中高端车型的标配，而城市导航辅助驾驶（City NOA）的陆续落地，标志着智能化开始处理最为复杂的城市开放道路场景，从“高速巡航”真正走向“都市穿行”。

这场智能化浪潮最显著的“路标”，是自动驾驶路测范围的持续扩大与测试深度的不断拓展，政策层面，智能网联汽车准入和上路通行试点、“车路云一体化”等国家级项目的推进，为技术验证提供了关键支持，据不完全统计，全国已有超过50个城市开放了自动驾驶测试道路，累计里程超过数千万公里，测试区域正从封闭园区、固定路段，延伸至复杂的城市中心区、高速公路乃至乡村道路，测试内容也从基础循迹，扩展到应对“鬼探头”、人车混流、恶劣天气等极端“长尾场景”。

范围的扩大,意味着数据获取的维度和质量呈几何级数增长，每一公里真实路测，都在喂养和训练自动驾驶系统的“大脑”，使其决策更像经验丰富的“老司机”，头部企业如华为、小鹏、百度等，正通过“无图”或“轻图”技术路径，降低对高精度地图的依赖，力求让自动驾驶能力更快、更广地覆盖用户日常通勤的“毛细血管”路网。

规模化路测在验证技术的同时,也暴露出法规、责任界定、基础设施协同及成本控制等深层次挑战，但毋庸置疑，测试车轮的滚滚向前，正以前所未有的力度驱动着算法迭代、硬件成本下降与商业模式的探索，汽车智能化已越过概念演示的初阶，进入以真实用户体验为核心、以大规模数据驱动为核心燃料的“深水区”竞速，当自动驾驶测试车日益融入我们身边的车流，一个更安全、更高效、更自由的未来出行图景，其轮廓正变得愈发清晰。