算力租赁价格暴涨：单卡月费破 10 万，供不应求

算力“一卡难求”：单卡月租破10万，AI热潮下的资源争夺战

国内算力租赁市场正经历一场前所未有的价格风暴，据行业数据显示，高端AI训练卡（如英伟达H系列）的单卡月租赁价格已突破10万元大关，较年初涨幅超200%，且仍处于“有价无市”的紧张状态，这场由供需失衡引发的算力危机,正深刻影响着人工智能产业的竞争格局。

价格暴涨背后的逻辑
算力租赁价格的飙升，直接源于全球AI竞赛的加速，大模型研发、企业智能化转型均需海量算力支撑，而美国对华高端芯片的出口管制，使得英伟达等厂商的先进算力卡在国内市场严重短缺，国内替代芯片虽在加速研发，但短期内难以填补性能与生态的差距，供需的极端失衡，让算力从“技术资源”演变为“稀缺资产”。

行业生态的连锁反应
高昂的算力成本正加剧AI行业的马太效应，头部企业尚可通过自建算力中心或长期协议锁定资源，但中小创业团队已面临“算不起”的生存困境，部分AI应用开发项目因成本压力被迫暂停，创新活力受到抑制，手握GPU资源的厂商与云服务商成为市场赢家，甚至出现“囤卡炒卡”的投机现象。

市场如何破局？
短期来看，优化算力调度、提升集群利用率成为行业共识，一些企业通过混合云、弹性租赁模式缓解压力，长期而言，国产算力的突破才是根本出路，华为昇腾、寒武纪等国内芯片厂商正加速产品迭代，政策层面也在推动智算中心建设与算力并网调度，生态构建与软件适配仍需时间,算力自主之路任重道远。

未来展望：回归理性还是持续高热？
业内分析认为，算力紧缺态势或将持续至2025年，随着国产算力规模落地与国际芯片产能调整，价格有望逐步回归理性，但这场算力争夺战也警示行业：AI的发展不仅是算法之争，更是底层资源的战略布局，如何构建安全、普惠的算力基础设施,将成为中国人工智能行稳致远的关键命题。